International BioMathematics Workshop is going to be held on 12-15 February, 2007 under the sponsorship of Shanghai Institutes for the Biological Sciences (SIBS), Chinese Academy of Sciences.

    The workshop, covering a range of relevant topics from current research in mathematical biology, will focus on mathematics-based methodologies for the investigation of biological systems from a dominantly systems-theoretical point of view, and it will take participants through all four stages of the modeling process: formulation, solution, interpretation, and decision support.

    Concrete applications in fundamental biology (e.g. cell population dynamics and tissue growth, animal and human growth models, unstructured as well as age-, size-, and spatially-structured population models), epidemiology, medicine, agriculture, and environmental studies (mathematical ecology) will be addressed and presented in the form of lectures and interactive workshops, supported by computer laboratory work.

    The course is designed for advanced graduate students and postdoctoral fellows in mathematics, computer science, bioinformatics, and computational biology. In addition to having a keen interest in the subject matter (the most important prerequisite), students are expected to have a solid background in at least one of these field and, in addition, some basic knowledge in the other three fields. In particular, familiarity with (some of) the following mathematical techniques would be useful to participants: ordinary differential equations (ODEs), dynamical systems, partial differential equations (PDEs), discrete methods, stochastic differential equations, integral and differential delay equations, and numerical computation.

    As an integral part of the workshop, five distinct applied biomathematics projects will be presented. Workshop participants will then be divided into five teams each concentrating on one project area. Each team is then expected to analyse, discuss, report, and present their findings to the other participants.